AI (5) 썸네일형 리스트형 산업혁명과 AI 기술의 노동시장 영향 비교 분석 1. 산업혁명의 노동시장 변화 사례산업혁명 이전 노동시장 구조산업혁명 이전의 사회에서 경제는 주로 농업과 수공업에 기반을 두고 있었으며, 대다수 노동자는 농촌에서 농사를 짓거나 가내 수공업에 종사했습니다. 토지 소유가 부의 핵심 지표였고, 농업 생산을 통해 생계를 유지하는 구조였습니다. 영국의 경우 산업혁명 직전까지 인구의 과반수가 농업에 종사했지만, 산업혁명이 진행되며 농업 노동력의 비중은 급격히 감소했습니다. 실제로 영국에서는 1850년경 전체 인구의 불과 22%만이 농업에 종사할 정도로 농업 노동 비중이 축소되었는데, 이는 당시 세계에서 가장 낮은 수준이었습니다 (A History of Farmworkers' Struggles // Notes From Below). 농업 생산성 향상과 농업혁명으로 .. AI를 활용한 재테크 및 자산 관리 전략 오늘날 인공지능(AI)은 개인 재테크와 자산 관리 분야에 혁신을 가져오고 있습니다. 과거에는 복잡한 투자 도구가 주로 기관이나 부유층의 전유물이었지만, AI 기술을 접목한 다양한 투자 플랫폼과 포트폴리오 관리 도구가 등장하면서 일반 투자자도 전문적이고 자동화된 서비스를 누릴 수 있게 되었습니다 (Robo-advisers are here – the pros and cons of using AI in investing | Bangor University) (Robo-advisers are here – the pros and cons of using AI in investing | Bangor University). 본 보고서에서는 AI 기반 투자 플랫폼, 자동화된 포트폴리오 관리, AI와 금융 시장의 상관관.. AI를 활용한 학습, 자기계발 전략과 창의성 및 문제 해결력 향상 방안 1. AI 기반 학습 도구와 플랫폼AI 맞춤형 학습 서비스ChatGPT 등 생성형 AI 튜터: ChatGPT와 같은 대화형 AI는 학생들의 맞춤형 과외 역할을 수행합니다. 예를 들어, 많은 학생들이 ChatGPT를 개인 교사처럼 활용하여 질문에 대한 설명을 듣거나 스터디 가이드를 받고 있습니다 (ChatGPT Education | OpenAI). ChatGPT는 무슨 질문이든 자유롭게 물어볼 수 있는 개방형 학습 플랫폼이며, 즉각적인 피드백과 추가 설명을 제공하여 학습을 도와줍니다 (AI in Education: Leveraging Chat GPT in the Classroom | Learning).칸아카데미의 Khanmigo: 칸아카데미는 GPT-4 기반의 학습 도우미인 Khanmigo를 도입하여 학생.. AI 시대의 직업 변화와 미래 유망 직업 인공지능(AI)의 발전은 산업 전반에 큰 변화를 일으키며 직업 지형을 재편하고 있습니다. 세계경제포럼(WEF)은 앞으로 5년 간 직업의 23%가 새롭게 등장하거나 사라지는 등 큰 노동시장 변동(churn)이 있을 것으로 전망하였으며, 이 기간 동안 순전히 약 1,400만 개의 일자리가 감소할 것으로 예측했습니다 (The Future of Jobs Report 2023 - TeachingTimes). 또한 2027년까지 전체 비즈니스 업무의 42%가 자동화될 것이라는 전망도 나와, AI로 인한 업무 방식 변화가 가속화될 것으로 보입니다 (The Future of Jobs Report 2023 - TeachingTimes). 이러한 변화 속에서 어떤 직업이 사라지고 어떤 새로운 직업이 등장할지, 그리고 개인.. DeepSeek-R1 핵심 내용 요약 주요 특징 및 모델 아키텍처 • 대용량 Mixture-of-Experts 구조: DeepSeek-R1은 전문가 혼합(MoE) 아키텍처를 채택한 초거대 언어 모델입니다. 총 파라미터는 약 **6710억 개(671B)**이지만, 각 토큰을 생성할 때 활성화되는 파라미터는 **370억 개(37B)**에 불과합니다 . 이는 여러 전문가 네트워크 중 입력에 맞는 일부만 활용하는 방식으로, 효율적으로 초대형 모델의 능력을 끌어내면서도 추론 시 계산 비용을 줄였습니다 . • 기반 모델 DeepSeek-V3: R1의 기초가 되는 DeepSeek-V3-Base 모델은 14.8조 토큰 규모의 방대한 데이터로 사전 학습된 MoE LLM으로, 이미 수리 및 코딩 능력 등에서 강력한 성능을 보이는 공개 모델입니다 . Deep.. 이전 1 다음